it-swarm.asia

machine-learning

Bất cứ ai cũng có thể đưa ra một ví dụ thực tế về học tập có giám sát và học tập không giám sát?

Sự khác biệt giữa học tập có giám sát và học tập không giám sát là gì?

Azure Machine Learning Studio so với Workbench

Epoch vs Lặp đi lặp lại khi đào tạo mạng lưới thần kinh

Xử lý mất cân bằng lớp: đóng góp mở rộng cho mất và sgd

Scikit-learn: Làm thế nào để có được tiêu cực thực sự, tiêu cực thực sự, tích cực sai và tiêu cực sai

Độ sâu của mạng nơ ron tích chập là gì?

Cách diễn giải "mất" và "chính xác" cho mô hình học máy

Làm thế nào để áp dụng cắt độ dốc trong TensorFlow?

Sự khác biệt giữa lặp lại giá trị và lặp lại chính sách là gì?

Làm thế nào để hiểu thuật ngữ 'tenor` trong TensorFlow?

Làm thế nào để tính số lượng tham số của mạng LSTM?

TensorFlow - chính quy hóa với mất L2, làm thế nào để áp dụng cho tất cả các trọng số, không chỉ cuối cùng?

Chuẩn hóa hàng loạt trong mạng nơ ron kết hợp

máy ảnh: làm thế nào để lưu lịch sử đào tạo

Ý nghĩa của các bản ghi Word trong TensorFlow là gì?

TensorFlow: tf.train.batch có tự động tải đợt tiếp theo khi đợt đào tạo kết thúc không?

Thay vào đó

Làm thế nào để kiểm tra các biến trong tệp điểm kiểm tra trong TensorFlow khi TensorFlow không thể tìm thấy thuộc tính công cụ?

Keras binary_crossentropy so với hiệu suất phân loại_crossentropy?

Lỗi máy ảnh: Dự kiến ​​sẽ thấy 1 mảng

Hiểu biết trực quan về các kết hợp 1D, 2D và 3D trong các mạng nơ ron kết hợp

Nhiều đến một và nhiều đến nhiều ví dụ LSTM trong Keras

Vai trò của "Flatten" trong Keras

Làm thế nào để thực hiện phân đoạn ngữ nghĩa đa lớp?

Xử lý văn bản Keras - Lưu đối tượng Tokenizer vào tệp để ghi điểm

Cách tính cỡ lô tối ưu

Tách thư mục dữ liệu thành thư mục đào tạo và kiểm tra với cấu trúc thư mục con được bảo tồn

Làm cách nào để nhập tập dữ liệu MNIST được tải xuống từ một thư mục hoặc thư mục cụ thể?

Lớp Keras Multiply () trong API chức năng

Entropy chéo ở PyTorch

Làm thế nào để có được độ chính xác của mô hình bằng cách sử dụng máy ảnh?

Làm cách nào tôi có thể sử dụng mạng thần kinh được đào tạo trước với hình ảnh thang độ xám?

Máy ảnh: Độ chính xác và khi bạn bắt đầu

Dữ liệu không cân bằng và entropy chéo có trọng số

Vai trò của lớp TimeDistribution trong Keras là gì?

Tại sao phải sử dụng chức năng kích hoạt phi tuyến trong mạng nơ ron truyền bá?

Nguyên nhân phổ biến của nans trong quá trình đào tạo

Trực giác của việc sử dụng tanh trong LSTM là gì

Máy ảnh - Sự khác biệt giữa c sortical_accuracy và spzzy_c sortical_accuracy

Làm thế nào để có được các lô nhỏ trong pytorch một cách sạch sẽ và hiệu quả?

Việc sử dụng train_on_batch () trong máy ảnh là gì?

Một lô trong TensorFlow là gì?

Làm thế nào để máy ảnh định nghĩa "chính xác" và "mất"?

Bộ giải mã tự động LSTM

Làm thế nào để đào tạo một mạng lưới thần kinh nhân tạo để chơi Diablo 2 bằng cách sử dụng đầu vào trực quan?

Kiến trúc perceptionron nhiều lớp (MLP): tiêu chí để chọn số lớp ẩn và kích thước của lớp ẩn?

máy ảnh: sự khác biệt giữa model.predict và model.predict_proba

Máy ảnh: Làm thế nào để sử dụng dự đoán_generator với ImageDataGenerator?

Cách để hiểu thuật toán tối ưu hóa chính sách gần nhất trong RL là gì?

Làm thế nào để hiểu mất acc val_loss val_acc trong mô hình Keras phù hợp

Sự khác biệt giữa chức năng mất và số liệu trong Keras là gì?

`Lr_policy` trong Caffe là gì?

TensorFlow - giới thiệu cả chuẩn hóa và bỏ học L2 vào mạng. Liệu nó có ý nghĩa gì không?

Keras có thể đối phó với hình ảnh đầu vào với kích thước khác nhau?

Tại sao mạng nơ ron xoay bất biến không được sử dụng trong những người chiến thắng trong các cuộc thi phổ biến?

ResNet: Độ chính xác 100% trong quá trình đào tạo, nhưng độ chính xác dự đoán 33% với cùng một dữ liệu

Làm thế nào để hiểu SpatialDropout1D và khi nào sử dụng nó?

Lỗi khi kiểm tra mục tiêu: dự kiến ​​dense_3 có hình dạng (2,) nhưng có mảng có hình dạng (1,)

Hướng dẫn về convert_imageset.cpp

Tham số meta `weight_decay` trong Caffe là gì?

Có phải là tỷ lệ học tập tốt cho phương pháp Adam?

Làm thế nào để tính toán độ không chắc chắn dự đoán bằng cách sử dụng Keras?

Máy ảnh: model.evalu vs model.predict khác biệt chính xác trong nhiệm vụ NLP đa lớp

Một chính sách trong học tập củng cố là gì?

Làm thế nào để vô hiệu hóa bỏ học trong khi dự đoán trong máy ảnh?

Ước tính số lượng tế bào thần kinh và số lớp của mạng lưới thần kinh nhân tạo

Đào tạo một mạng lưới thần kinh với học tập tăng cường

Làm thế nào để bạn thực hiện TensorFlow + Keras nhanh chóng với bộ dữ liệu TFRecord?

Làm cách nào để xử lý đầu vào có kích thước thay đổi trong CNN với Keras?

Pytorch - RuntimeError: Cố gắng lùi lại qua biểu đồ lần thứ hai, nhưng bộ đệm đã được giải phóng

Làm thế nào để thay đổi tỷ lệ học tập khi kích thước lô thay đổi?

Trích xuất các tính năng bằng cách sử dụng CNN được đào tạo trước (Tensorflow)

Tại sao đầu vào được thu nhỏ trong tf.nn.dropout trong tenorflow?

Cách xác định số lượng lớp và nút của mạng thần kinh

Google "Ý của bạn là gì?" Thuật toán làm việc?

Sự khác biệt giữa một thuật toán tổng quát và phân biệt đối xử là gì?

Làm thế nào là khó khăn để thực hiện một động cơ cờ vua?

Cách thực hiện phân loại nhiều lớp bằng Support Vector Machines (SVM)

Làm thế nào để viết một ma trận nhầm lẫn trong Python?

Vai trò của xu hướng trong mạng lưới thần kinh

Những loại máy học để lựa chọn, nói chung?

Cách cải thiện độ chính xác của Phân loại Naive Bayes?

Phân tích tình cảm không giám sát

Một ví dụ sử dụng liên kết python cho thư viện SVM, LIBSVM

Tập huấn luyện bộ lọc thư rác có sẵn công khai

Sự khác biệt giữa phân loại và phân cụm trong khai thác dữ liệu?

Hàng xóm gần nhất trong dữ liệu chiều cao?

Kmeans mà không có số lượng lớn?

Sử dụng khai thác mục thường xuyên để xây dựng quy tắc kết hợp?

Tối đa khả năng ước tính mã giả

Mạng SVM và mạng nơ-ron

Triển khai SVM nhanh nhất có thể sử dụng trong Python

Thiếu giá trị trong học máy

Làm thế nào để chọn số lượng các lớp và nút ẩn trong mạng thần kinh?

Lưu phân loại được đào tạo Naive Bayes trong NLTK

Một lời giải thích đơn giản về phân loại Naive Bayes

giảm độ dốc dường như thất bại

Làm thế nào để có được hầu hết các tính năng thông tin cho các phân loại scikit-learn?

Lợi thế của mạng nơ ron nhân tạo so với máy Vector hỗ trợ là gì?