machine-learning
Biri gerçek yaşamda denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme örneği verebilir mi?
Denetimli öğrenme ile denetimsiz öğrenme arasındaki fark nedir?
Azure Makine Öğrenim Stüdyosu - Tezgah
Scikit-learn: Gerçek Pozitif, Gerçek Negatif, Yanlış Pozitif ve Yanlış Negatif Nasıl Elde Edilir
Bir evrişimsel sinir ağının derinliği nedir?
Makine öğrenimi modeli için "kayıp" ve "doğruluk" nasıl yorumlanır?
Değer yinelemesi ile politika yinelemesi arasındaki fark nedir?
TensorFlow'da "tensör" teriminin nasıl anlaşılır?
Bir LSTM ağının parametre sayısını nasıl hesaplanır?
Konvolüsyonel Sinir Ağında Toplu Normalleştirme
keras: antrenman tarihinin nasıl kaydedileceği
TensorFlow'daki Word logitelerinin anlamı nedir?
TensorFlow: tf.train.batch, parti eğitimi tamamladığında otomatik olarak sonraki grubu yükler mi?
Keras binary_crossentropy vs categorical_crossentropy performansı?
Keras hatası: 1 dizi görmesi bekleniyor
Çok sınıflı anlamsal bölümleme nasıl uygulanır?
Parti normalizasyonunun RNN/lstm RNN'de kullanılması normal midir?
Keras Text Preprocessing - Tokenizer nesnesinin puanlama için dosyaya kaydedilmesi
Optimum parti büyüklüğü nasıl hesaplanır
Veri dizinini eğitim ve test dizini alt dizin yapısı korunmuş olarak böl
Önceden indirilmiş MNIST veri kümesini belirli bir dizinden veya klasörden nasıl alırsınız?
İşlevsel API'de Keras Multiply () katmanı
Keras kullanarak modelin doğruluğu nasıl elde edilir?
Önceden eğitilmiş bir sinir ağını gri tonlamalı görüntülerle nasıl kullanabilirim?
Keras: Doğruluk Başlangıç Sırasında Doğruluk Düşüyor
AttributeError: 'Sequential' nesnesinin 'output_names' özniteliği yok
Sınıf Dengesizliği ile Mücadele: Kayba ve SGG'ye Ölçeklendirme Katkısı
Sinir ağları eğitimi alırken Epoch vs yineleme
TensorFlow'da degrade kırpma nasıl uygulanır?
Konvolüsyonel Sinir Ağlarında 1B, 2B ve 3B Konvolüsyonların sezgisel anlayışı
Keras'ta çoktan çok, çoktan çok LSTM örneği
TensorFlow - L2 kayıplı düzenlileştirme, sadece son değil tüm ağırlıklara nasıl uygulanır?
Dengesiz veri ve ağırlıklı çapraz entropi
TimeDistributed katmanının Keras'taki rolü nedir?
Üretici ve ayırt edici bir algoritma arasındaki fark nedir?
Bir satranç motorunu uygulamak ne kadar zor?
Support Vector Machines (SVM) kullanılarak çoklu sınıflandırma nasıl yapılır?
Python'da bir karmaşa matrisi nasıl yazılır?
Yapay Sinir Ağlarında Önyargı Rolü
Genel olarak hangi makine öğrenme sınıflandırıcısını seçmeli?
Naive Bayes Sınıflandırıcısının doğruluğunu arttırmanın yolları?
SVM kütüphanesi için python bağlarını kullanan bir örnek, LIBSVM
Halka Açık Spam Filtresi Eğitim Seti
Veri madenciliğinde sınıflandırma ve kümeleme arasındaki fark?
Yüksek boyutlu verilerde en yakın komşular?
Kümelerin sayısını bilmeden Kmeans?
İlişkilendirme kuralları oluşturmak için sık madde kümesi madenciliği kullanıyor musunuz?
Maksimum Olabilirlik Tahmini sözde kodu
Python'da kullanılabilen en hızlı SVM uygulaması
Scikits makine öğreniminde eksik değerler
Yapay sinir ağındaki gizli katman ve düğüm sayıları nasıl seçilir?
NLTK’da Naive Bayes Eğitimli Sınıflandırıcısını Kaydet
Naif Bayes Sınıflandırmasının basit bir açıklaması
degrade iniş başarısız görünüyor
Scikit-learn sınıflandırıcıları için en bilgilendirici özellikler nasıl elde edilir?
Doğal Dil İşleme İçin Öğreticiler
Kaç tane temel bileşen alınmalı?
Octave: lojistik regresyon: fmincg ve fminunc arasındaki fark
Python'da Temel Bileşen Analizi (PCA)
Bir veri setinin eğitim ve doğrulama kümelerine nasıl bölüneceği ile ilgili temel bir bilgi var mı?
Denetimsiz otomatik etiketleme algoritmaları?
Metin verilerinden kelimeler nasıl elde edilir?
python ve numpy kullanarak gradyan inişi
Yapay Sinir Ağlarının ağırlıkları neden rasgele sayılarla başlatılmalı?
Sklearn'de RandomForestClassifier kullanarak dengesiz sınıflandırma
Karar kuralları, scikit-learn karar ağacından nasıl çıkarılır?
Lineer Regresyon için maliyet fonksiyonunu anlayamıyorum
Üretimde R modellerini dağıtma seçenekleri
Bir scikit-learn sınıflandırmasının ne kadar süreceğini tahmin etmek
Degrade iniş ve degrade iniş arasındaki fark nedir?
Maliyet Fonksiyonu, Doğrusal Regresyon, zor kodlama tetalarını önlemeye çalışıyor. Oktav.
Python'da Birikimli Dağılım Fonksiyonunu (CDF) hesaplayın
ConfusionMatrix'te hata, veri ve referans faktörlerinin aynı sayıda seviyeye sahip olması gerekir
word2vec içindeki bir Word'ün neyi temsil ettiği?
Konvolüsyonel sinir ağlarının parametrelerinin sayısını nasıl hesaplayabilirim?
Geri yayılım ve ileri beslemeli Yapay Sinir Ağı arasındaki fark nedir?
Bayesian Network oluşturun ve Python3.x ile parametreleri öğrenin
GBM R işlevi: Her sınıf için ayrı ayrı değişken önem kazanın
Python için Scikit'i kullanarak yeni içeriği tahmin etmek için TFIDF sonucunu saklayın
Endeks dizisini 1 sıcak kodlu numpy dizisine dönüştürün
Karışıklık Matrisinde Hata: Veri ve referans faktörleri aynı sayıda seviyede olmalıdır
Bu tablodaki bir özelliği normalleştir
Scikit'in öğrenme karmaşası matrisini ve sınıflandırma raporunu nasıl yorumlayabilirim?
sklearn sorunu: Regresyon yaparken tutarsız sayıda örnek içeren diziler bulundu
Doğrusal Regresyon :: Normalleşme (Vs) Standardizasyonu
Numpy'de ReLU fonksiyonu nasıl uygulanır?
dengesiz sınıflar ile k-kat tabakalı
Lojistik regresyonun maliyet fonksiyonu neden logaritmik bir ifadeye sahiptir?
Önce bir liste yapmadan Seri dizisini DataFrame satırlarına eklemek mümkün mü?