it-swarm.asia

pedoman untuk membuat visualisasi interaktif untuk eksplorasi dataset?

Adakah yang tahu panduan dalam membuat visualisasi interaktif untuk eksplorasi dataset?

Saya dapat menemukan banyak materi tentang mengapa contoh-contoh tertentu baik atau buruk, tetapi proses desain aktual merancang visualisasi interaktif tampaknya menjadi seni hitam.

8
Stephen

Fokus Anda bukan untuk membuat "visualisasi informasi," melainkan untuk membantu pengguna Anda menyelesaikan tugas tertentu atau mencapai tujuan tertentu. Desain visualisasi informasi tergantung pada apa yang Anda ingin dilakukan oleh pengguna Anda dengan visualisasi.

(Ini mungkin mengapa kasus yang Anda baca adalah tentang apakah alat itu "baik atau buruk." Visualisasi ada untuk membantu pengguna, bukan untuk ada sendiri, dan dengan demikian mengevaluasi dan merancang satu tidak dapat benar-benar lepas dari apa yang harus dilakukan.)

Desain bukanlah seni hitam: itu adalah seni keabu-abuan yang bisa Anda pelajari dan latih. Ada banyak cara untuk mengetahui pengguna Anda, mengetahui apa yang ingin mereka lakukan (dan bagaimana mereka sudah melakukannya atau tidak melakukannya), dan untuk menguji cara terbaik untuk membantu mereka. Apakah Anda menggunakan analisis tugas, wawancara, studi kasus, prototipe kertas, atau yang lainnya, tujuan Anda adalah membantu mereka. Metode ini sama dengan yang Anda gunakan untuk mendesain antarmuka non-visualisasi, karena mereka tentang orang dan tugas.

Misalnya, dalam LiveRAC , grafik lalu lintas web tidak benar-benar dibuat untuk "menjadi visualisasi data beban CPU," sebanyak yang dibuat untuk membantu administrator situs menjawab pertanyaan tentang lalu lintas server dan mengidentifikasi masalah atau peluang dengan itu. Makalah tentang LiveRAC membahas bagaimana penulis mengidentifikasi siapa pengguna mereka, apa yang harus dilakukan pengguna, data apa yang relevan, dan bagaimana infovis LiveRAC dibuat untuk membantu.

Jika infovis adalah bagian dari bagaimana Anda berharap dapat membantu pengguna Anda, lihatlah catatan beberapa kursus tentang desain visualisasi untuk pertimbangan desain dan praktik terbaik terkait hal-hal seperti warna, sudut, keterbacaan, chartjunk , dll. Sekali lagi, bukan seni hitam, tetapi sesuatu yang bisa Anda baca dan mainkan.

5
lucasrizoli

Saya menggunakan buku teks berikut sebagai mahasiswa sarjana, dan menemukan itu informatif: Desain Visualisasi Informasi untuk Interaksi oleh Robert Spence

Berikut adalah beberapa konsep kunci tingkat tinggi:

  • Cara data harus diwakili dan disajikan tergantung pada jenis data dan bagaimana itu harus dipahami oleh pemirsa.

Misalnya, cara Anda mempresentasikan kepadatan populasi dan ukuran masing-masing ke lokasi mungkin sangat berbeda dari cara Anda menyajikan peta kereta api angkutan umum. Keduanya menyajikan informasi yang terkait dengan lokasi, tetapi masing-masing memiliki fokus yang diinginkan.

Untuk contoh pertama, Anda dapat menggunakan peta true-to-scale dengan warna untuk mewakili kepadatan dan ukuran titik untuk mewakili ukuran kota. Dengan peta kereta api, keakuratan skala sebenarnya mungkin ditinggalkan demi pemahaman dan warna mungkin digunakan untuk mewakili 'jalur' perjalanan yang berbeda.

Dalam kedua kasus, mereka akan dianggap 'peta' tetapi pada inspeksi mereka akan menjadi hal yang sangat berbeda.

  • Semakin dekat Anda bisa mendapatkan persepsi pemirsa (pikirkan "sekilas") untuk interpretasi yang diinginkan, semakin rendah kemungkinan salah interpretasi data.

Misalnya, dengan sejuta keping data yang diplot dalam grafik sebar, penggunaan warna dapat digunakan untuk menampilkan 'awan' dari titik data atribut-sama. Jika ada di bawah 8 warna yang digunakan sedemikian rupa, ini bisa secara efektif menampilkan data pola. Namun, jika ada banyak warna yang digunakan, ini akan menjadi kurang efektif karena keterbatasan manusia dalam bagaimana kita memahami perbedaan warna. Data biru tua dan data ungu secara efektif menjadi hal yang sama dalam kelompok warna yang lebih besar (10+), membuat pengunjung salah melihat awan data di mana tidak ada.

Buku ini masuk ke lebih detail pada lebih banyak aspek Representasi, Presentasi, Persepsi dan Interpretasi. Jika tujuan jangka panjang Anda adalah untuk membuat visualisasi interaktif, saya sarankan Anda menggunakan sumber daya seperti ini untuk memahami 'teori'.

Jika Anda mencari sesuatu yang lebih "cepat dan kotor" untuk menyelesaikan pekerjaan sekali - yaitu, jika Anda kurang peduli tentang memahami teori di balik penyajian data, dan lebih tertarik pada presentasi satu kali - beberapa lagi detail pada data spesifik Anda akan berguna.

1
Peach

Saya merekomendasikan buku Alberto Cairo - " The functional Art ". Situs webnya memiliki banyak sumber daya dan dia sangat aktif di media sosial. Saya menggunakan bahan-bahannya untuk kuliah karena mudah dimengerti dan mencakup seluruh proses mulai dari memahami visual, meng-encode informasi untuk audiens target dan memahami data.

Sumber lain yang baik dan mendalam adalah buku "Visualisasi Informasi: Persepsi untuk Desain" - Colin Ware Buku ini menggali lebih dalam tentang bagaimana persepsi bekerja dan teknik-teknik canggih untuk menyandikan informasi untuk visualisasi.

Tidak ada, katakanlah 10 langkah panduan cepat untuk yaitu interaktif, karena Anda akan menyentuh banyak tantangan dalam hal persepsi manusia dan desain interaksi, pemahaman data, agregasi dan menemukan/menceritakan kisah dalam data Anda, ...

Jadi rekomendasi 2 buku ini hanya 2 dari banyak.

0