it-swarm.asia

هل يمكن أن تعطيني مثالا واحدا على ذكاء الأعمال؟

لا أفهم حقًا ما هو كل ذكاء الأعمال. إذا بدأت من امتلاك قاعدة بيانات الشركات ، فماذا سيفعل شخص BI؟ لقد عثرت على الكثير من المواد على الويب ، ولكنها عادة ما تكون معقدة للغاية. أريد مثالًا بسيطًا يجعلني أفهم ما هو كل شيء عن BI وما الذي يمكن أن ينتجه الشخص BI والذي يمثل قيمة لمؤسستي.

17
Ryan

غالبًا ما تكون ذكاء الأعمال فئة منفصلة تمامًا عن إدارة قواعد البيانات وتطوير قواعد البيانات. ذكاء الأعمال ، على أعلى مستوى ، يشمل ثلاثة جوانب رئيسية:

  1. إعداد التقارير
  2. دمج
  3. تحليل

إعداد التقارير

التقارير هي إنشاء التقارير ونشرها وإدارتها بالإضافة إلى القدرة المضافة للمستخدمين على تخصيص التقارير بشكل ديناميكي.

التكامل

حلول دمج البيانات وتحويلها. على أبسط غاية أبسط مستوى ، فهي وسيلة لاستخراج وتحويل وتحميل البيانات إلى مصدر بيانات من مصدر بيانات (والذي يمكن أن يكون أي شيء بسيطة مثل ملف مسطح). التكامل عميقًا ، ولكن هذه هي الوظيفة الأساسية له.

تحليل

تُستخدم المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) لتصميم وإنشاء وإدارة الهياكل التي تحتوي على بيانات مجمعة من مخازن البيانات المصدر. عبارة التقاط هذا استخراج البيانات .

هذه أوصاف مبسطة للغاية لما يشجعه ذكاء الأعمال. هناك علم وراء BI ، وكذلك كل من هذه الجوانب بشكل فردي. يكرس متخصصو قواعد البيانات وقتهم ومهنهم لإتقانها.

19
Thomas Stringer

تعتمد القيمة بشكل كبير على المنظمة الفردية ومتطلباتها. اعتمادًا على مستوى التعقيد المطلوب ، فإن B.I. قد ينقسم الدور إلى عدة فئات مختلفة:

  • Spreadsheet jock - العمل من مجموعات البيانات المستخرجة مباشرة من أنظمة التشغيل ، وهذا الدور سينتج تقارير وتحليلات باستخدام أدوات سطح المكتب مثل Excel أو Access. في كثير من الأحيان ، هذا الدور ليس IT. متخصص ، أو قد يقوم بدوام جزئي من قبل شخص ما. اعتمادًا على مستوى مهاراتهم الفنية ووصولهم إلى قواعد البيانات الأساسية ، فقد يعتمدون على موظفين آخرين مثل مديري قواعد البيانات لإنتاج مقتطفات البيانات.

    هذا الدور يجلب قيمة عندما لا تفي التقارير المجمعة بالمتطلبات ويكون العمل الإضافي ضروريًا للحصول على معلومات الإدارة من قواعد البيانات ولكن BI مخصص. سيكون فريق التطوير باهظ الثمن. عادة ما يكون هذا الدور ضروريًا في جميع الحالات ماعدا تافهة ، على الرغم من أنه قد لا يكون متطلبًا بدوام كامل على المواقع الصغيرة.

  • B.I. Developer - إذا كان استخراج البيانات معقدًا أو يتطلب التكامل من مصادر متعددة ، فقد يكون من الضروري بناء مستودع بيانات أو نظام إبلاغ آخر لدمج البيانات الحالية بتنسيق يمكن استخدامه لإعداد التقارير. عادةً ما يكون لدى الأشخاص في هذا الدور مهارات تطوير تقنية إلى حد أكبر أو أقل.

    غالبًا ما يتم فصل هذا النوع من الفريق إلى ETL ووظائف إعداد التقارير ، ولكن هذا ليس هو الحال دائمًا. يمكن لمطوري التقارير وأنواع "جدول البيانات" وغيرهم من المستخدمين المحترفين استخدام البيانات من نظام إعداد التقارير من خلال أدوات متنوعة.

    تتحقق القيمة التنظيمية من هذا الدور عندما تكون البيانات معقدة للغاية بحيث يتعذر إدارتها باستخدام نهج مخصص ونظام إبلاغ مخصص ضروري. في هذه الحالة ، BI أصغر يمكن للفريق ذو المهارات التقنية والأدوات المناسبة أتمتة الكثير من العمل الذي كان سيتم تنفيذه يدويًا باستخدام أدوات سطح المكتب ومستخلصات مخصصة. يمكن لنظام مستودع البيانات أيضًا تعبئة منشآت إعداد تقارير الخدمة الذاتية مثل OLAP مكعبات تسمح للمستخدمين النهائيين داخل الشركة بإنتاج تقاريرهم الخاصة والاحتفاظ بها.

  • مهندس البيانات - نظام مستودع البيانات الناضج سيطالب بمتطلبات البيانات من الأعمال التي لا يمكن تلبيتها بالبيانات المتاحة من أنظمة المصدر. قد يكون من الضروري تنسيق التغييرات في أنظمة التشغيل المستمدة من هذه المتطلبات من أجل التقاط بيانات إضافية أو تنظيف البيانات المسجلة بشكل غير متسق أو غير صحيح في المصدر.

    قد يقوم مهندس البيانات بدور يجلس عبر أنظمة تشغيل وإعداد تقارير متعددة لتنسيق تلبية متطلبات البيانات التي تحتاج إلى إجراء تغييرات عبر أنظمة متعددة.

    غالبًا ما لا يتم التعرف على الحاجة إلى هذا الدور ، ولكنه يصبح مهمًا على المواقع الأكبر حجمًا. في كثير من الأحيان ، لا يتم تلبية متطلبات إعداد التقارير بشكل جيد من قبل الأنظمة التشغيلية ، ولا تمتد سلطة فرق مستودع البيانات إلى إجراء تغييرات على الأنظمة التشغيلية. في هذه الحالة يعمل مهندس البيانات كمنسق أو مدير اعتمادًا على مستوى السلطة في الدور. القيمة الرئيسية هي إصدار تغييرات على أنظمة التشغيل حيث لا تفي بمتطلبات البيانات.

  • إدارة البيانات - قد تفرض المتطلبات التنظيمية أو التجارية معايير تصحيح البيانات أو الحوكمة. إذا كانت الأنظمة التشغيلية عرضة لأخطاء البيانات (وهذا هو الحال عادة) ، فقد يتم إنشاء وظيفة إدارة البيانات لإدارة التحقق من البيانات وتصحيحها.

    قد تكون جودة البيانات مهمة لعدة أسباب ، غالبًا ما تتعلق بالمتطلبات المحاسبية أو التنظيمية. عادةً ما يكون مسؤول إدارة البيانات أو جودة البيانات هو دور تقوده الأعمال مع مسؤولية ترتيب الإصلاحات للبيانات المسجلة بالفعل في الأنظمة.

  • محلل - متغير لدور جوك جدول البيانات حيث يعمل المستخدم فعليًا بطريقة ما حيث يقوم بعمل تحليلي على البيانات (على سبيل المثال الخبير التأميني).

    قد يكون المحلل مهمًا للعمل لعدة أسباب ، اعتمادًا على الدور. في حالة الخبير الاكتواري ، يتمثل دوره في تقدير الاحتياطيات التي سيتم الاحتفاظ بها مقابل المطالبات المستقبلية ، والحفاظ على نماذج التسعير لمنتجات التأمين أو تقديم تقييمات حول المعاملات المالية المختلفة.

معظم B.I. يميل الموظفون إلى الوقوع في واحدة أو أكثر من هذه الفئات. تختلف القيمة للمؤسسة باختلاف الظروف الفردية. إحدى الظواهر الشائعة التي ألاحظها هي أن الأشخاص المسؤولين عن الأنظمة التشغيلية يقللون بشكل كبير من حجم العمل الذي يحدث بالفعل في هذه الأدوار. لقد رأيت شركة تأمين واحدة لديها 170 موظفًا فقط في قسم الحسابات لعملياتهم الأوروبية. كان معظم وقتهم يقضي مقتطفات البيانات المتشاحنة في جداول البيانات وتشغيل عمليات التسوية والتحكم اليدوية.

غالبًا ما تكون المعلومات الإدارية ابن عم فقير في الأولويات أثناء تطوير وتشغيل تطبيقات خط الأعمال. يمكن أن تكلف استراتيجية بنية البيانات السيئة التنسيق أو غير الموجودة قدرًا كبيرًا من الوقت والمال. السلوك الافتراضي هو التعامل مع الأنظمة على أنها صوامع مع عدم وجود سلطة مباشرة لإصلاح مشكلات البيانات عبر الأنظمة. اترك هذا لفترة طويلة بما فيه الكفاية والتأثير الصافي هو عمليات المكتب الخلفي التي توظف المئات من الموظفين الكتابيين (غالبًا ما يكونون من الموظفين الماليين المؤهلين) الذين يقضون معظم وقتهم في عمل بعض الإجراءات المخزنة.

12
ConcernedOfTunbridgeWells

ما الذي يمكن أن ينتجه شخص BI ذو قيمة لمؤسستي.

سأطعن في هذا الجزء من السؤال حيث أعتقد أن الآخرين قاموا بعمل جيد في شرح ما هو BI. أنا أعمل في شركة لديها العديد من العملاء وأعرف قدرًا كبيرًا من المعلومات حول الوظائف التي نقدمها لهؤلاء العملاء.

تطبيقاتنا تتمحور حول البيانات ؛ يتم تنظيم صناعتنا من قبل الحكومة لذا فإن الامتثال للقوانين الفيدرالية وقوانين الولاية أمر بالغ الأهمية. ما الذي يجلبه متخصصو BI لدينا إلى الشركة مما يجعلها ذات قيمة؟

  • أولاً ، نستورد ملايين السجلات من العميل حتى يحصلوا على المعلومات التي يحتاجونها للقيام بعملهم. يعد جعل البيانات من قواعد بياناتهم مناسبة لقواعد البيانات الخاصة بنا مهمة حاسمة وليست بسيطة للغاية ؛ لديك معلومات مفقودة للحقول المطلوبة ، عدم تطابق نوع البيانات ، مشاكل تكامل البيانات (لا يمكنني وضع 02/30/2012 في حقل التاريخ مثلاً). نقوم أيضًا بالتخصيص ، لذلك يجب علي تصميم مكان لوضع البيانات التي لن نخزنها للعملاء الآخرين ثم إنشاء الاستيراد للحصول على البيانات. بدون بيانات العميل ، لا يعمل التطبيق. البيانات واسعة للغاية بحيث لا يمكن إدخالها يدويًا.

  • بعد ذلك ، يحتاج مديرو العميل إلى رؤية البيانات بطرق تساعدهم على إدارة أعمالهم. لذا يطلبون تقارير ، والكثير والكثير من التقارير ، وتقارير الميزانية ، وتقارير النفقات ، وتقارير الأجهزة وما إلى ذلك. هذه التقارير معقدة للغاية لدرجة أن الاستعلامات وراءها قد تكون أكثر من ألف سطر. يمكن أن يستغرق الأمر خبيرًا في SQL لكتابة هذا النوع من رمز التقارير.

  • علاوة على ذلك ، غالبًا ما يكون أهل ذكاء الأعمال أكثر عمقًا في تفاصيل الأعمال من العديد من مطوري التطبيقات ، لذا فهم الخط الأول في تقييم المتطلبات أيضًا. نحن من نشير إلى المعلومات الضرورية المفقودة وقواعد الأعمال المتضاربة لأننا متآلفون بشدة مع البيانات وكيف يتم تخزينها وما الذي سيتم استخدامه من أجله.

  • بمجرد وصول التقارير إلى نقطة معينة ، نحتاج إلى فصلها عن قاعدة بيانات المعاملات وبناء مستودع بيانات بحيث لا يؤدي الأشخاص الذين يقومون بتحليل معقد للبيانات إلى حظر الأشخاص الذين يدخلون البيانات. عادةً لا تكون طريقة هيكلة البيانات للتحليل هي أفضل طريقة لهيكلة البيانات للمعاملات ، وبالتالي مرة أخرى نحن في مجال تحويل البيانات من بنية بيانات إلى أخرى مختلفة تمامًا. القدرة على الغوص العميق في البيانات من خلال تحليل البيانات التي تبلغ قيمتها عدة سنوات هي نقطة بيع ضخمة لعملائنا. مرة أخرى ، نضيف قيمة من خلال إنتاج منتج يحتاجه عملاؤنا لإدارة أعمالهم.

إذا كانت احتياجات بياناتك كلها داخلية ، فلا يزال لديك عملاء داخليون بحاجة إلى هذا المستوى من التحليل. في هذه الحالة ، ربما تكون مهتمًا أكثر بجانب إعداد التقارير الخاصة بتخزين البيانات من استيراد البيانات إلى نظام المعاملات. ولكن لا تزال القدرة على استخدام البيانات التي تجمعها لاتخاذ قرارات الإدارة لا تقدر بثمن بالنسبة لمعظم المنظمات.

ما إذا كنت بحاجة إلى متخصص BI يميل إلى الدوران حول مدى احتياجات بياناتك ومدى تعقيد النظام. قد لا يكون لدى الأعمال الصغيرة عمل كافٍ لشخص من هذا النوع وقد تستعين بخبراء استشاريين لإنشاء التقارير التي يحتاجون إليها. يميل متخصصو BI إلى العمل فقط في الشركات المتوسطة والكبيرة.

إذا كنت تعمل على إنشاء برنامج COTS ، فربما تحتاج إلى متخصصي BI ليكونوا المستشارين الذين يعرفون منتجك من الداخل والخارج ويخلقون عملًا مخصصًا منه لعملائك.

8
HLGEM

في حين أنها ليست أمثلة رائعة لأفضل الممارسات ، فإن قواعد بيانات SQL Server النموذجية ستكون مكانًا جيدًا للبدء. وهي تشمل قواعد بيانات OLTP ومخزن البيانات وخدمات التحليل لمنظمة خيالية. من المفترض أن تساعدك دراسة الاختلافات بينهما على فهم كيفية اختلاف قواعد البيانات OLTP (المعاملات) و OLAP (التحليلية/BI) ولماذا.

http://msftdbprodsamples.codeplex.com/

  • تدعم قاعدة بيانات AdventureWorks OLTP سيناريوهات معالجة المعاملات القياسية عبر الإنترنت لشركة تصنيع دراجات وهمية (دورات Adventure Works). تشمل السيناريوهات التصنيع والمبيعات والمشتريات وإدارة المنتجات وإدارة الاتصال والموارد البشرية.

  • توضح قاعدة بيانات Adventure Works DW كيفية بناء مستودع بيانات.

  • يمكن استخدام مشروع Adventure Works AS لبناء قاعدة بيانات AS لسيناريوهات ذكاء الأعمال.

6
Mark Storey-Smith

بعبارات غير عادية للغاية ، يعني ذكاء الأعمال بشكل أساسي تحليل البيانات وتفسيرها لأغراض العمل. تحوّل ذكاء الأعمال البيانات الخام للغاية إلى معلومات قيّمة يمكن للشركات استخدامها لاتخاذ قرارات استراتيجية. يمكن للأنواع المختلفة من الشركات استخدام BI بعدة طرق مختلفة لتحسين العمليات. من بين الصناعات التي تستخدم BI هو التأمين. تستخدم شركات النقل ذكاء أعمال التأمين البرامج التي تقدمها شركات التكنولوجيا مثل MajescoMastek لفهم سلوك المستخدم وشراء الأنماط وغيرها من المؤشرات لمساعدتهم على اتخاذ قرارات تهدف إلى دفع النمو.

2
Tyler barnes

فيما يلي إجابة أعلى مستوى ، من إفطار BI حضرته قبل عامين.

BI هو ما يفعله الأشخاص في مؤسستك بالفعل - اتخاذ القرارات بناءً على المعلومات. الهدف من أدوات BI هو السماح لهؤلاء الأشخاص باتخاذ تلك القرارات أسرع ومع زيادة الثقة .

إجابة أخرى ، غالبًا ما أستخدمها ، هي أن أدوات BI موجودة لتحويل "البيانات" إلى "معلومات" في الوقت المناسب.

Kimball Group تستخدم عبارات "توصيل البيانات إلى مستخدمي الأعمال التي يسهل عليهم فهمها والتنقل فيها" و "تقديم أداء استعلام سريع".

2
Greenstone Walker